La integración de datos no estructurados en modelos predictivos representa un cambio radical en la gestión del riesgo así como en análisis de grandes volúmenes de información

A través de técnicas de Machine Learning , procesamiento de lenguaje natural (NLP) y técnicas como SHAP, es posible extraer estos patrones ocultos y vulnerabilidades sistémicas que tradicionalmente pasarían desapercibidos y dar un componente de explicabilidad a los modelos black box a los gestores de riesgo a mantener 4 la transparencia y la responsabilidad en la toma de decisiones

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