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- Muchos datos pero muy poca calidad de la información
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- Datos dispersos que no permiten extraer información para la toma de decisiones
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- Procesos manuales para generar información
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- Reportes rezagados
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- Dificultad para visualizar la información de una manera que tenga sentido
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- Modelos de riesgo precarios (con fallas conceptuales en la modelación), que pueden confundir en lugar de orientar
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- No hay estructuras de conectividad apropiadas para la gestión de datos
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- No se realiza una segmentación de clientes con distintos propósitos (identificación de clientes más rentables – regla 80/20)
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- No se establecen programas estratégicos de fidelización (retención) y captura de nuevos clientes
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- Ausencia de análisis de riesgo/productividad por asesores
- Falta seguimiento de principales variables en tiempo real y de manera gráfica
- Diseño no focalizado de campañas de comunicación
